Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Big Data Mérnök
Leírás
Text copied to clipboard!
Big Data Mérnököt keresünk, aki szenvedélyesen dolgozik nagy mennyiségű adat feldolgozásán és elemzésén. A pozíció célja olyan adatfeldolgozó rendszerek tervezése, fejlesztése és karbantartása, amelyek képesek hatékonyan kezelni és feldolgozni petabájt nagyságrendű adatokat. A jelöltnek jártasnak kell lennie elosztott rendszerekben, adatfolyam-feldolgozásban, valamint különféle big data technológiákban, mint például Hadoop, Spark, Kafka és NoSQL adatbázisok.
A Big Data Mérnök kulcsszerepet játszik az adatarchitektúra kialakításában, az ETL folyamatok optimalizálásában, valamint az adatok minőségének és elérhetőségének biztosításában. A pozíció szoros együttműködést igényel adatkutatókkal, szoftvermérnökökkel és üzleti elemzőkkel, hogy az adatokból üzleti értéket lehessen teremteni.
A sikeres jelölt képes lesz komplex adatproblémák megoldására, skálázható adatcsatornák és adattárházak kialakítására, valamint a legújabb technológiák és eszközök alkalmazására a hatékonyság növelése érdekében. Fontos a magas szintű programozási tudás (pl. Java, Scala, Python), valamint a felhőalapú környezetek (AWS, Azure, GCP) ismerete.
Elvárjuk a problémamegoldó képességet, a csapatmunkára való nyitottságot, valamint a folyamatos tanulás és fejlődés iránti elkötelezettséget. Ha szereted az adatokat, és szeretnél részt venni a jövő adatvezérelt megoldásainak kialakításában, akkor ez a pozíció neked szól.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Nagy mennyiségű adat feldolgozására alkalmas rendszerek tervezése és fejlesztése
- ETL folyamatok kialakítása és optimalizálása
- Adatfolyam-feldolgozó rendszerek implementálása (pl. Apache Kafka, Spark Streaming)
- Adatminőség és adatbiztonság biztosítása
- Adatarchitektúra és adattárházak kialakítása
- Felhőalapú big data megoldások integrálása (AWS, Azure, GCP)
- Együttműködés adatkutatókkal és más fejlesztőkkel
- Dokumentációk készítése és karbantartása
- Új technológiák és eszközök kutatása és bevezetése
- Teljesítményoptimalizálás és skálázhatóság biztosítása
Elvárások
Text copied to clipboard!- Felsőfokú végzettség informatikai vagy kapcsolódó területen
- Legalább 3 év tapasztalat big data rendszerek fejlesztésében
- Tapasztalat Hadoop, Spark, Kafka, Hive vagy hasonló technológiákban
- Programozási ismeretek Java, Scala vagy Python nyelveken
- SQL és NoSQL adatbázisok ismerete
- Felhőszolgáltatások (AWS, Azure, GCP) használatában szerzett tapasztalat
- Verziókezelő rendszerek (pl. Git) ismerete
- Jó problémamegoldó és analitikus gondolkodás
- Önálló munkavégzésre való képesség és csapatmunkára való hajlandóság
- Angol nyelvtudás szóban és írásban
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen big data technológiákkal dolgozott korábban?
- Van tapasztalata adatfolyam-feldolgozó rendszerek fejlesztésében?
- Milyen programozási nyelveket használ napi szinten?
- Dolgozott már felhőalapú környezetben? Ha igen, melyikben?
- Hogyan biztosítja az adatok minőségét és konzisztenciáját?
- Milyen kihívásokkal találkozott big data projektek során?
- Használt már konténerizációs technológiákat (pl. Docker, Kubernetes)?
- Hogyan optimalizálna egy lassan futó adatcsatornát?
- Milyen adatbázisokat részesít előnyben és miért?
- Hogyan követi a big data technológiák fejlődését?
